تحليل العنصر الرئيسي
لتكبير النص لتصغير النص-
موضوع
|
رقم النظام
987007536366205171
-
تم الحفظ بنجاحהפריט קיים באזור האישישגיאהلحفظ المحتوى الرجاء تسجيل الدخول
معلومات حول الهوية:
الاسم الرئيس (بالعبرية)
ניתוח גורמים ראשיים
الاسم الرئيس (باللاتينية)
Principal components analysis
الاسم الرئيس (بالعربية)
تحليل العنصر الرئيسي
صِيَغ اسمية أخرى
Analysis, Principal components
Components analysis, Principal
موضوع ذو صلة
Correlation (Statistics)
Factor analysis
MARC
MARC
أرقام تعريفية أخرى
Wikidata:
Q2873
Library of congress:
sh 85106729
1 / 1
GaussianScatterPCA
Nicoguaro, CC BY 4.0
ملخص ويكيبيديا:
تحليل العنصر الرئيسي أو التحليل عبر المركبات الرئيسية (الإنجليزية: Principal component analysis) هي عملية رياضيّة تنتمي إلى شعبة تحليل البيانات، و التي تتمثل في تحويل عدد من المتغيرات المترابطة إلى عدد أقل من المتغيرات غير المترابطة. المتغيرات الناتجة عن عملية التحويل تسمى بالمركبات (أو المكونات أو المحاور) الرئيسية. القيمة المضافة للعملية هي تسهيل تأويل المعطيات المعقدة، عبر تمكين الباحث والإحصائي من تحقيق أمثل توافق بين التقليل من عدد المتغيرات الواصفة للمعطيات، و فقدان المعلومة الأصلية (التباين) الناتج عن اختزال الأبعاد الأصلية.
للاطلاع على المقالة الكاملة في ويكيبيديا >